聚類造句

51、為減少語音識別中聲學模型的參數量，提高參數訓練的魯棒性，提出了一種基于升值法模糊聚類的異音混合共享模型。

52、方法利用圖論和模糊數學中的最大樹聚類法為標準，對不同的聚類過程進行分析，找出系統聚類法中某些聚類過程給聚類結果帶來的嚴重影響的原因。

53、聚類結果與數值分類及全細胞可溶性蛋白電泳分析結果基本一致。

54、利用知網較完備的知識體系來構造概念詞典和概念層次結構，實現了一種以知網為背景知識的基于概念的中文文本聚類算法。

55、結論秩和比法作為一種非參數綜合評價方法，可以與聚類分析聯合應用于衛生服務評價。

56、用2種酶系統分別對中國李進行單株聚類分析，中國李某些性狀與等位酶基因位點或等位基因的相關性有待進一步研究。

57、以地質綜合分析的定性分析結論為基礎，采用灰色系統理論中的灰聚類方法建立的剩余油定性描述量化模型，實現了剩余油潛力大小的定量化評價。

58、其中，模糊線性回歸預測模型和基于軟分類空間的模糊ISODATA聚類分析預測模型較傳統模型有改進，預測精度得到了進一步提高。

59、首先用閾值分割法去除紅毛丹背景，然后用模糊C均值聚類方法來分割果肉區域。

60、南天竹形態標記和ISSR標記聚類結果之間的相關性不高，相關系數僅為0.213。

61、通過計算抽取模式的上下文之間的語義相似度可以降低模式聚類的錯分率，提高詞典內涵屬性值抽取的準確率。

62、聚類分析是多元分析的一個分支。

63、在定量評價的數學模型中，應用Q型聚類分析劃分土地生態類型，應用主成分分析法確定各生態類型的地位級指數。

64、探討物流園區、物流中心的概念，以及它們之間的相互關系，并對物流節點類型確定進行了聚類分析。

65、聚類分析直接利用相似矩陣或相關矩陣來分類，但它們本身存在矛盾，分類時也會出現矛盾。

66、本文應用聚類判別分析的多元統計方法，對十二個廠家生產的安宮牛黃丸進行了綜合質量評價。

67、本文將模糊聚類水質評價方法應用于貴州三岔河某段面的水質評價。

68、隨著電子計算機在農業科研中的應用，使聚類分析方法顯示了其特有的功能。

69、總體而言，該系統聚類結果與13個雞種的地理分布是一致的，并且認為獨龍雞是由紅原雞進化而來的家雞品種。

70、并在此基礎上建立模型對我國行業工傷事故風險進行聚類分析。

71、星座圖與連接向量圖是多變量統計的直觀方法，可用于多變量樣本或多變量指標的聚類分析。

72、提出一種基于互信息約束聚類的圖像標注算法。

73、得到的聚類圖基本上反映了這些貝母的親緣關系，由此表明，RAPD的方法可進行川貝母藥材的評價與鑒定。

74、用灰色聚類的方法對不定量的概念、末綜合考慮的評價因素，給出量化的、綜合的評估結果，從而對色譜柱分離效果從量的角度進行了分析。

75、作者運用SPSS軟件，對收集來的這八臺機器在較長一段時間內的停機時間數據進行了聚類分析和相關性分析，找出了造成失效時間較多的幾個主要因素。

76、本文試圖通過結合聚類分析和進化樹分析的方法以解決此問題。

77、以遼寧省2004年區域試驗部分新品系為試材，對遼寧水稻品質性狀進行相關分析及品種聚類分析。

78、該算法動態增量的檢測聚類對象簇的有效性.

79、在改進后的算法中添加螞蟻短期記憶和簇合并算法，解決了聚類結果中存在“子簇”的問題。

80、選擇特定地區不同時相的多光譜圖像進行聚類分析，可以實現衛星核查和作物估產等應用目的和要求。

81、對被調控基因協作網的聚類研究發現，大部分的類都顯著地富集一個或者多個GO功能注釋。

82、用15個座位的基因頻率計算的遺傳距離與聚類表明，瑤族應歸入蒙古人種南亞類型。

83、針對基本差分進化算法早熟收斂的缺陷，提出了一種基于密度聚類的小生境差分進化算法。

84、規則學習模塊通過自組織聚類過程自動生成規則。

85、應用主成分分析和聚類分析方法，對永勝縣7個鄉鎮的13個主要水稻生產區域的水稻產量及其影響因子進行分析。

86、聚類分析也稱群分析、點群分析，是研究分類的一種多元統計方法，是構建個性化信息系統的關鍵技術。

87、最后給出綜合制圖的一個范例，分類結果與已知聚類圖完全一致。

88、盡管分割不很精確，但是作為預處理手段，這種分割算法在某些特殊情況下對其他聚類算法有很大幫助。

89、針對具有語言評價信息的多指標群聚類分析問題，提出一種基于二元語義信息處理的最大樹聚類方法。

90、實驗表明,該算法較之于已提出的半監督聚類算法,獲得了更好的聚類性能.

91、根據聚類分析，討論了紫膠蟲主要生產種的親緣關系。

92、在論述灰色聚類方法原理的基礎上，以東江河源段水質評價為實例，探討了灰色聚類法在水質評價中的應用。

93、實驗表明，基于鏡頭的場景邊界檢測性能優于基于多特征的鏡頭聚類分析。

94、以圖像的布朗維數為紋理特征對編碼中的圖像塊進行聚類和排序，實現了對每個值域塊所需比較定義域塊數目的精確控制。

95、通過線性變換得出模糊聚類指標及模糊子集。

96、圖形繪制包括：直方圖、因子平面散點圖、聚類譜系圖、剖面圖。

97、本研究采用了形態學標記和RAPD標記相結合，運用譜系聚類分析、主成分分析，主坐標分析對32份中國南瓜種質的遺傳多樣性進行了研究。主要結果如下。

98、用此模型進行水質評價，可以克服灰色聚類法評價結果趨于均化的缺點。

99、采用聚類分析研究了南屯煤礦礦井水的水化學特征，并進行了水質評價。

100、本文應用模糊聚類方法研究了煙蚜及其天敵的種群動態。